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01第四范式 是什么
第四范式是国内做企业 AI 平台的代表公司，最早靠 AutoML 出名——让不懂算法的人也能训练模型。现在主推「式说」大模型和行业解决方案。
它的价值在于把 AI 落到业务系统里：风控、推荐、营销、供应链。客户集中在金融、零售、制造，都是数据量大但算法人才少的行业。
短板是门槛和价格。它卖的是平台加实施，不是订阅制工具，中小公司基本不会考虑。
02第四范式 能做什么
AutoML
自动建模，降低算法门槛。
式说大模型
面向企业场景的模型。
行业方案
风控、推荐、营销的成套方案。
数据平台
特征工程和模型管理。
私有化
部署在企业自有环境。
03怎么开始用 第四范式
- 先看有没有数据和场景没数据的 AI 项目基本都会失败。
- 走商务对接没有自助注册的路径。
- 从单个场景切入风控或推荐选一个先做。
- 算清 ROI平台投入大，必须有可量化的收益。
04企业 AI 项目先回答这四问
答不上来的项目，基本都会失败。
| 问题 | 为什么 |
|---|---|
| 数据够不够 | 没数据就没有模型 |
| 指标怎么量 | 说不清 ROI 就过不了预算 |
| 谁用 | 没人用的系统等于没做 |
| 和现有系统怎么接 | 集成往往比建模更贵 |
05好在哪，差在哪
AutoML 底子扎实
降低了对算法团队的依赖。
行业方案成熟
金融和零售的模板多。
能私有化
满足数据合规。
用得上
- 金融风控
- 零售推荐
- 营销提效
- 供应链预测
别指望
- 个人使用
- 数据量小的公司
- 没有明确指标的项目
- 纯大模型对话需求
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 企业方案 | 商务报价 | 按平台加实施报价。 |
| 私有化 | 面议 | 部署在自己机房。 |
| 行业方案 | 面议 | 按场景打包。 |
没有公开价目，平台费加实施费，中小公司通常负担不起。
07谁适合用
金融风控
信贷审批和反欺诈。
零售推荐
商品和内容的个性化推荐。
营销提效
客户分层和触达策略。
供应链预测
销量和库存预测。
08官网入口
官方域名是 4paradigm.com，企业级产品走商务。搜「第四范式破解版」不存在。
09同类工具
10常见问题
第四范式做什么？
企业级 AI 平台，AutoML 起家，现在主推式说大模型和行业方案。
个人能用吗？
不能，它面向企业客户，走商务和实施。
和直接调大模型 API 有什么区别？
调 API 只是拿到模型，第四范式给的是把模型接进业务系统的整套东西。
适合什么公司？
金融机构、零售和制造这类数据量大、有明确业务指标的行业。