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01Kimi 开放平台 是什么
Kimi 开放平台（原 Moonshot 开放平台）把 Kimi 背后的模型开放成接口。它的标签和产品端一样：长上下文。整本书、几百页的文档可以一次塞进上下文，不用先切片。
接口兼容 OpenAI 协议，接起来没什么学习成本。计费按 token，有赠送额度可以先把流程跑通。
短板是模型选择少——基本就是自家那几档，没法像聚合平台那样横向挑。另外长上下文的输入 token 消耗很快，成本要提前算。
02Kimi 开放平台 能做什么
长上下文
超长文本一次读入，适合文档问答。
OpenAI 兼容
改 base_url 和 key 就能迁移。
文件与工具调用
支持接口层面的工具调用。
多模态
部分模型支持图片理解。
按 token 计费
输入输出分开计价。
国内直连
注册、充值、开票都方便。
03怎么开始用 Kimi 开放平台
- 注册并实名从 platform.kimi.com 进，先领额度。
- 先用短文本跑通确认 key 和网络没问题，再接长文档。
- 长文档别硬塞能切片就切片，全塞进去成本翻倍。
- 估一下 token 消耗长上下文按输入算钱，文档越大越贵。
- 设用量告警按量计费一定要设上限。
- 上线前压测看并发和限流，提前申请提额。
04长上下文怎么用才不烧钱
它的优势是能吃长文档，但输入 token 是按量算钱的。
| 做法 | 成本影响 |
|---|---|
| 整本 300 页文档一次塞 | 单次调用就能烧掉可观额度 |
| 先检索再喂相关段落 | 成本可能降到十分之一 |
| 重复的系统提示放前面 | 部分平台有缓存折扣 |
| 固定文档建知识库 | 比每次重传便宜 |
| 先算一遍再上线 | 文档长度 × 每日调用次数，乘出来才知道贵不贵 |
05好在哪，差在哪
长文本是真优势
同价位里能吃下更多上下文。
迁移简单
兼容 OpenAI 协议。
中文理解好
处理中文长文档比英文模型稳。
国内直连
注册和付费都省事。
用得上
- 文档问答产品
- 长材料解析
- 中文长文处理
- RAG 建库
别指望
- 要求最低成本的大批量任务
- 需要多模型横向对比
- 非开发者日常使用
- 对延迟极敏感的场景
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 赠送额度 | 免费 | 新用户有试用 token，够跑通流程。 |
| 按 token 计费 | 输入输出分开 | 不同规格模型单价不同。 |
| 企业方案 | 面议 | 专属算力和定制。 |
长上下文的输入 token 消耗很快，先把文档长度和调用次数乘一遍再定预算。
07谁适合用
文档问答产品
接进自己的系统做长文档问答。
合同和报告解析
整份材料丢进去抽字段。
知识库问答
长上下文减少切片带来的信息丢失。
中文长文写作
写报告和方案时上下文更完整。
08官网入口
官方入口是 platform.kimi.com（旧地址 platform.moonshot.cn 会跳转），月之暗面出品。搜「Kimi API 低价」的多是转卖额度。
09同类工具
10常见问题
Kimi 开放平台官网是哪个？
platform.kimi.com，旧地址 platform.moonshot.cn 会跳过去，都是官方。
收费吗？
按 token 计费。新用户有赠送额度，够把流程跑通。
和 Kimi 网页版有什么区别？
网页版给普通用户用，开放平台是 API，给开发者接进自己的产品。
和 DeepSeek API 怎么选？
要长上下文吃大文档，选 Kimi；要推理和代码、要便宜，选 DeepSeek。
长上下文贵吗？
按输入 token 算，文档越大越贵。能切片就切片，别一股脑全塞。
需要备案吗？
面向公众提供服务要走合规流程。纯内部使用按公司规定来，别忽略这一环。