01Cohere 是什么
Cohere 不做面向大众的聊天产品，做的是企业 API：文本生成、向量嵌入、重排（rerank），还有检索增强的整套方案。
它的差异点是可以部署在客户自己的云或机房，数据不出企业边界；多语言和检索能力是重点方向。
短板是没有消费级产品，个人体验不了；中文能力和国内厂商比没有优势，价格也要谈。
02Cohere 能做什么
文本生成
通用模型。
向量嵌入
做检索。
重排模型
提升 RAG 准确率。
私有部署
在自己云上跑。
多语言
覆盖较广。
03AI 应用里哪一步用它
它卖的是零件，不是成品。
| 环节 | 对应能力 |
|---|---|
| 把文档变成向量 | 嵌入模型 |
| 检索后排序 | 重排模型 |
| 生成答案 | 生成模型 |
| 整体私有化 | 部署到你的云 |
04怎么开始用 Cohere
- 先试 API有免费额度。
- RAG 必上重排效果提升明显。
- 评估私有部署成本硬件和维护都要算。
- 中文场景先测别直接迁移。
05好在哪，差在哪
能私有部署
合规场景刚需。
检索链路完整
嵌入加重排。
企业支持到位
文档和支持完整。
用得上
- 企业私有部署
- RAG 检索链路
- 嵌入和重排
- 多语言检索
别指望
- 个人日常问答
- 中文最优效果
- 零预算实验
- 要现成聊天产品
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 试用 | 免费 | 有限额度。 |
| 按量付费 | 按 token | 生成和嵌入分开算。 |
| 私有部署 | 面议 | 许可加实施。 |
按 token 计费，私有部署另谈。国内访问需要条件，中文能力要实测再决定。
07谁适合用
企业知识库
RAG 问答。
文档检索
语义搜索。
合规场景
数据不出内网。
多语言客服
跨语种应答。
08官网入口
官方域名 cohere.com，国内访问需要网络条件。私有部署要评估硬件和运维成本。
09同类工具
10常见问题
Cohere 是什么？
面向企业的大模型 API，提供生成、嵌入和重排，支持私有部署。
和 OpenAI 怎么选？
要私有部署和检索链路的完整性选 Cohere，要生态和产品丰富度选 OpenAI。
怎么收费？
API 按 token 计费，私有部署按项目谈。
中文表现如何？
一般，明显不如国内厂商，要先实测。