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01Weaviate 是什么
Weaviate 是向量数据库，给 RAG 和相似度检索用。它比较突出的一点是「混合检索」：向量相似度和关键词匹配一起算，结果比纯向量稳。
自带向量化模块，可以直接接 OpenAI 或其他嵌入模型，也可以自己算好向量再写进去。
短板是运维。自建要懂容器和集群，数据一大调优很花时间；云服务的价格按维度算，容易超预期。
02Weaviate 能做什么
向量检索
相似度查询。
混合检索
向量加关键词。
内置向量化
自动调嵌入模型。
多租户
按租户隔离。
可自建
Docker 起一套。
03怎么开始用 Weaviate
- 先本地跑一套Docker 两条命令。
- 数据量小别上集群单机就够。
- 混合检索权重调一下关键词的比重要试。
- 提前定分块策略后面改很痛。
04好在哪，差在哪
混合检索成熟
结果比纯向量稳。
开源自建
数据不出内网。
生态好
主流框架都有集成。
用得上
- RAG 检索底座
- 站内语义搜索
- 相似内容推荐
- 多租户应用
别指望
- 几千条数据的小项目
- 不想运维自建
- 纯关键词检索
- 无技术团队
05什么时候该上向量库
数据量和检索要求决定了要不要它。
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 几千条文档做问答 | 内存检索就够，别上库 |
| 几十万条要秒级返回 | 该上，混合检索有明显收益 |
| 只要关键词精确匹配 | 传统搜索更合适 |
| 要多客户数据隔离 | 用多租户，别开多实例 |
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 开源版 | 免费 | 自己部署。 |
| 云服务 | 按用量 | 托管，按维度计。 |
| 企业版 | 面议 | 支持和合规。 |
开源免费，运维自己扛。云服务按存储和用量算，量一大账单涨得快。
07谁适合用
RAG 知识库
检索底座。
语义搜索
站内搜索升级。
推荐系统
相似内容。
多租户应用
按客户隔离。
08官网入口
官方域名 weaviate.io，开源项目在 GitHub。生产环境前先把分块和嵌入模型定下来。
09同类工具
10常见问题
Weaviate 是什么？
开源向量数据库，支持向量加关键词的混合检索。
和 Milvus 怎么选？
要混合检索和开箱模块选 Weaviate，要极致规模和国产化选 Milvus。
怎么收费？
开源自建免费，云服务按用量计费。
小项目要用吗？
数据量小可以先不上向量库，几千条用内存检索也行。