01Dify 是什么
Dify 解决的是「demo 好做，上线难」：编排节点、挂知识库、定模型、加日志和限流，最后发布成一个能用的应用。
它把常见的 RAG 流程做成积木——文档切分、向量检索、重排、提示词模板，拖一拖就能跑通。
短板是深度和运维。复杂业务逻辑还是写代码更顺，自建要自己维护数据库和向量库，版本升级偶尔折腾。
02Dify 能做什么
可视化工作流
节点编排。
知识库 RAG
文档切分检索。
多模型接入
主流都支持。
应用发布
API 和网页。
日志观测
调用可追溯。
03怎么开始用 Dify
- 先把知识库质量做上去决定上限。
- 工作流从最短的开始别画大图。
- 每步加日志出问题好查。
- 自建先定备份策略数据丢了很麻烦。
04一个知识库应用上线前该做的
第一条就劝退一半人。
先把文档整理干净
脏数据决定烂答案。
切分粒度反复调
太碎和太整都不行。
攒一批真实问题测
自己编的题没用。
加日志和兜底话术
答不上来别硬编。
05好在哪，差在哪
开源可自建
数据可控。
上手快
拖拽就能跑。
社区活跃
模板多。
用得上
- 企业知识库问答
- 可视化编排 RAG
- 自建保证数据可控
- 快速验证 AI 应用
别指望
- 零运维需求
- 复杂业务逻辑编排
- 超大并发生产
- 完全不想碰配置
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 社区版 | 免费 | 开源自建。 |
| 云服务 | 按用量 / 订阅 | 托管省运维。 |
| 企业版 | 面议 | 权限和合规。 |
社区版免费但要自己运维，云服务按用量或订阅。知识库质量直接决定效果。
07谁适合用
内部问答
企业知识库。
客服助手
挂产品文档。
内容处理
批量抽取。
原型验证
快速试流程。
08官网入口
官方域名 dify.ai，国内访问可能需要网络条件，国内也有镜像和托管服务。
09同类工具
10常见问题
Dify 是什么？
开源的 LLM 应用开发平台，可视化编排工作流并挂知识库发布应用。
和 FastGPT 怎么选？
两个都做知识库问答，Dify 工作流更灵活，FastGPT 更偏开箱即用的问答。
免费吗？
社区版免费可自建，云服务要付费。
要写代码吗？
基础流程不用，复杂逻辑还是要。