01Langflow 是什么
Langflow 是开源的可视化 AI 应用编排工具：把模型、提示词、检索、工具做成节点，拖出来连线就搭好一个流程。
它和同类比有个特点：搭好的流程能直接导出成 LangChain 代码或 API，不会被工具锁死。
短板是需要一点代码基础。纯业务人员会觉得概念太多；另外中文文档比 Dify 少。
02Langflow 能做什么
节点编排
拖拽连线搭流程。
可导出代码
导出 LangChain 代码。
多模型支持
主流模型和本地模型。
RAG 组件
切分、向量、检索。
可自部署
Docker 一条命令。
03怎么开始用 Langflow
- 先跑官方模板别从空白开始。
- 节点命名清楚复杂流程要能看懂。
- 导出代码存档避免被工具锁死。
- 小范围验证效果再接真实数据。
04先用 Docker 跑起来
本地体验只要一条命令，别急着上服务器。
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest
跑起来后先打开自带的示例流程改，比从空白画布拖快得多。改完记得把参数抽成环境变量。
05好在哪，差在哪
能导出代码
不被锁死。
开源可自建
数据不出内网。
节点丰富
常见组件都有。
用得上
- RAG 和 Agent 原型
- 想看得见的流程编排
- 要能导出代码
- 自建不外传
别指望
- 完全不懂技术
- 要开箱可用的产品
- 复杂权限管理
- 高频生产流量
06价格和套餐
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 开源版 | 免费 | 自己部署。 |
| 云服务 | 按用量 | 官方托管。 |
| 企业版 | 面议 | 支持和服务。 |
开源版免费，代价是运维。中文文档较少，遇到问题多读 GitHub。
07谁适合用
RAG 问答
文档接问答。
Agent 原型
多工具协作。
内部工具
自建不外传。
教学演示
节点图直观。
08官网入口
官方域名是 langflow.org，开源项目在 GitHub。商用前读许可证条款。
09同类工具
10常见问题
Langflow 是什么？
开源的可视化 AI 编排工具，拖节点搭 RAG 和 Agent。
和 Dify 怎么选？
Dify 功能全、中文资料多；Langflow 更轻、能导出代码不被锁死。
要钱吗？
开源版免费，自己部署只花服务器钱。
要写代码吗？
不用写，但要有一定技术概念基础。